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【2026年1月最新】 京阪山科駅 (京阪京津線) の中古マンション相場レポート

AI推定価格(70㎡/築20年)

3,892万円
マンションPER 20.4
算出条件について

70㎡ / 3LDK / 築20年 / 徒歩10分 / 10階建の5階部分 / 南向き / リノベなし

上記条件(所有権、総戸数50戸、管理費1.5万/修繕積立1万)のマンションを想定し、AIが算出した推定成約価格です。

AIが教える京阪山科駅の資産価値・住環境

京都府の不動産事情に精通したアドバイザーとして、京阪京津線「京阪山科駅」周辺の中古マンション市場と住み心地について、独自の視点で詳しく分析したレポートをお届けします。

1. 導入:市場での立ち位置


京阪山科駅は、京阪京津線内においてトップクラスの相場を形成する、まさに路線の「顔」とも言えるエリアです。周辺駅と比較しても、利便性の高さから非常に安定した人気を誇っています。
収益力を示すPER(株価収益率に相当する指標)に目を向けると、10倍台後半という極めてバランスの良い数値となっています。これは、購入価格に対して得られる賃料水準(収益性)が安定していることを示しており、ご自身で住む「実需」としてはもちろん、将来的な貸し出しや売却を見据えた資産価値の観点からも、非常に堅実で魅力的な選択肢と言えるでしょう。

2. 住環境の深堀り


駅周辺は、JR・地下鉄・京阪が重なる交通の要所でありながら、一歩路地に入れば落ち着いた住宅街が広がる「利便性と静穏の調和」が特徴です。駅直結のラクト山科ショッピングセンターには、食料品から衣料品まで揃うほか、大型店舗の無印良品 京都山科が入っており、日々の買い物に困ることはまずありません。また、高品質な食材が揃うスーパーパントリーも近く、食生活にこだわりたい方にも嬉しい環境です。

地形は駅周辺から南側にかけては平坦で、ベビーカーや自転車での移動もスムーズです。少し足を延ばせば、春には桜、秋には紅葉が美しい山科疏水(琵琶湖疏水)の散策路があり、都市生活の中に豊かな自然を感じられるのもこの街の大きな魅力です。

3. ターゲット別・暮らしのイメージ


このエリアを特におすすめしたいのは、共働きの子育てファミリーや、仕事の効率を重視するDINKSの皆様です。
JRを利用すれば京都駅まで約5分、地下鉄東西線で京都市役所前や烏丸御池といったビジネス・商業の中心地へもダイレクトにアクセスできます。平日は通勤時間を短縮して家族との時間を増やし、休日は山科公園でお子様とのびのび過ごす、といったメリハリのある生活が目に浮かびます。また、駅周辺に塾や医療機関が密集している点も、忙しい現役世代にとって心強いポイントです。

4. 資産性の展望


山科駅周辺は、すでに街として成熟しており、大規模な新築マンション供給が限られています。そのため、状態の良い中古マンションは希少性が高く、割安な物件が出た際の引き合いは非常に強い傾向にあります。
京都市内中心部の価格が高騰し続ける中で、「中心部への近さ」と「居住コストのバランス」を兼ね備えた山科エリアは、今後も底堅い需要が見込まれます。急激な値上がりは落ち着いたものの、将来にわたって資産価値が崩れにくい、安心感のある街といえます。

5. 総評:アドバイザーからのメッセージ


京阪山科駅周辺でのマンション購入は、「暮らしの質」と「経済的な合理性」を両立させたい方にぴったりの選択です。
「華やかな京都も好きだけれど、日々の生活は便利で落ち着いた場所で送りたい」という価値観をお持ちの方にとって、この駅は最高のパートナーになってくれるはずです。通勤の利便性を手放さず、かつ将来の安心も買いたいという賢明な検討者様に、自信を持っておすすめいたします。

マーケットサマリー

京阪山科駅エリアの中古マンション相場は、 概ね 300万円7,800万円 の範囲で推移しています。
以下は、現在市場に出ている物件データをAIが解析し、間取りや築年数ごとの成約想定価格を算出したものです。

間取り別の平均価格・相場表

間取り 平均価格 相場レンジ
1LDK/2DK 1,736万円 580 〜 4,480万円
3LDK/4DK 5,261万円 3,490 〜 7,650万円

※価格はAIによる推定成約価格(万円)です。

築年数による価格推移チャート 独自分析

横軸が「築年数」、縦軸が「価格(万円)」を表しています。 点が密集しているエリアが、この駅で最も流通量の多いボリュームゾーンです。

築年数による下落傾向

  • 1LDK/2DK は、 築年数が1年経過するごとに平均 56.0万円 安くなる傾向があります。
  • 3LDK/4DK は、 築年数が1年経過するごとに平均 226.0万円 安くなる傾向があります。

※過去の取引事例に基づくAI分析値です。

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