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【2026年1月最新】 新田辺駅 (近鉄京都線) の中古マンション相場レポート

AI推定価格(70㎡/築20年)

3,866万円
マンションPER 34.7
算出条件について

70㎡ / 3LDK / 築20年 / 徒歩10分 / 10階建の5階部分 / 南向き / リノベなし

上記条件(所有権、総戸数50戸、管理費1.5万/修繕積立1万)のマンションを想定し、AIが算出した推定成約価格です。

AIが教える新田辺駅の資産価値・住環境

京都府の不動産市場を熟知したアドバイザーとして、近鉄京都線「新田辺駅」周辺の中古マンション検討に向けた分析レポートをお届けいたします。

1. 導入:市場での立ち位置


近鉄京都線内において、新田辺駅周辺は非常にリーズナブルな価格帯に位置しており、全線を通じても最も検討しやすい「穴場ゾーン」といえます。相場は2,000万円台前半、収益力を示すPER(株価収益率に相当する指標)は10倍台後半と、路線内で最も低い水準です。これは、物件価格に対して賃料水準が相対的に高く、言い換えれば「支払う住居費に対して得られる生活利便性が極めて高い」ことを意味します。投資目的というよりは、実需(実際に住むこと)を重視し、住居費を抑えつつ豊かな暮らしを実現したい方に最適なエリアです。

2. 住環境の深堀り(エリア別特徴)


新田辺駅周辺の最大の魅力は、平坦な地形とコンパクトにまとまった生活機能です。駅東側は落ち着いた住宅街、西側は商業施設が充実しており、徒歩圏内にJR学研都市線の「京田辺駅」があるため、2路線利用可能なダブルアクセスが大きな強みです。

お買い物環境も非常に充実しています。駅直結のアル・プラザ京田辺は、食料品から衣料品まで揃う生活の拠点で、仕事帰りの立ち寄りにも便利です。また、地元の方に愛されるスーパーサンフレッシュ新田辺店は、新鮮な食材が手に入ると評判です。休日には、広大な芝生と遊具が魅力の田辺中央公園で、四季を感じながらのんびりと過ごすことができます。駅周辺に坂道が少なく、自転車での移動がスムーズな点も、日々の暮らしやすさを後押ししています。

3. ターゲット別・暮らしのイメージ


このエリアは特に、子育てファミリー共働きのDINKSの方々におすすめです。
近鉄の急行停車駅であるため、京都中心部や奈良方面へのアクセスが良く、JRを利用すれば大阪方面(京橋・北新地方面)へもスムーズに通勤できます。平日は都市部でバリバリ働き、休日は京田辺市役所近くの文化施設や公園で家族との時間を大切にする、そんなメリハリのあるライフスタイルが叶います。また、同志社大学のキャンパスが近いことから街に活気があり、資産価値が急落しにくい安心感も、初めてマンションを購入する若い世代には心強いポイントです。

4. 資産性の展望(将来性)


新田辺駅周辺は、すでに成熟した街並みが完成しており、急激な価格変動が少ない安定したエリアです。PERが低いということは、現在の価格設定に「将来への過度な期待(バブル)」が含まれておらず、割安感がある状態と言えます。近年の建築コスト高騰の影響を受けにくい中古マンション市場においては、リノベーションによって自分好みの空間を作りやすく、将来的に売却や賃貸に出す際も、急行停車駅という利点が強力な下支えとなるでしょう。

5. 総評:アドバイザーからのメッセージ


新田辺駅は、華やかさよりも「日々の暮らしの質」と「家計のバランス」を大切にする、合理的で賢い選択をしたい方にぴったりの駅です。購入価格を抑えられる分、趣味や教育、あるいは将来への蓄えにゆとりを持たせることが可能です。利便性とコストパフォーマンスを両立させたいとお考えなら、この駅を候補から外す手はありません。あなたの新しい生活が、この温かみのある街から始まることを心より応援しております。

マーケットサマリー

新田辺駅エリアの中古マンション相場は、 概ね 900万円2,400万円 の範囲で推移しています。
以下は、現在市場に出ている物件データをAIが解析し、間取りや築年数ごとの成約想定価格を算出したものです。

間取り別の平均価格・相場表

間取り 平均価格 相場レンジ
1LDK/2DK 1,477万円 930 〜 1,780万円
4LDK+ 1,955万円 1,680 〜 2,180万円

※価格はAIによる推定成約価格(万円)です。

築年数による価格推移チャート 独自分析

横軸が「築年数」、縦軸が「価格(万円)」を表しています。 点が密集しているエリアが、この駅で最も流通量の多いボリュームゾーンです。

築年数による下落傾向

  • 1LDK/2DK は、 築年数が1年経過するごとに平均 19.0万円 安くなる傾向があります。
  • 4LDK+ は、 築年数が1年経過するごとに平均 23.0万円 高くなる傾向があります。

※過去の取引事例に基づくAI分析値です。

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