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【2026年1月最新】 東羽衣駅 (阪和線・羽衣線) の中古マンション相場レポート

AI推定価格(70㎡/築20年)

3,312万円
マンションPER 23.1
算出条件について

70㎡ / 3LDK / 築20年 / 徒歩10分 / 10階建の5階部分 / 南向き / リノベなし

上記条件(所有権、総戸数50戸、管理費1.5万/修繕積立1万)のマンションを想定し、AIが算出した推定成約価格です。

AIが教える東羽衣駅の資産価値・住環境

大阪府の不動産市場に精通したアドバイザーとして、阪和線・羽衣線の「東羽衣駅」周辺の中古マンション市場について、最新のデータに基づいた分析レポートをお届けします。

1. 導入:市場での立ち位置


東羽衣駅周辺の相場は、阪和線全体で見るとリーズナブルで手に届きやすい中間層向けの価格帯に位置しています。価格帯は2,000万円台後半が中心となっており、大阪市内中心部の高騰に比べると、非常に現実的で落ち着いた相場を形成しています。
収益力を示すPER(収益価格比率)は20倍前後。これは、物件価格に対して安定した賃貸需要が見込めることを示しており、過度なバブル感のない実需向きの堅実なエリアと言えます。無理のない予算で、ゆとりある生活空間を手に入れたい方にとって、非常にコストパフォーマンスの高い穴場ゾーンです。

2. 住環境の深堀り


このエリア最大の魅力は、JR「東羽衣駅」と南海本線「羽衣駅」が隣接しているダブルアクセスの利便性です。駅周辺は平坦な地形で坂道が少なく、自転車での移動も非常にスムーズです。
お買い物環境も充実しており、駅チカのオークワ 高石羽衣店は日々の食卓を支える頼もしい存在です。また、少し足を伸ばせば大型商業施設のアリオ鳳も生活圏内にあり、休日のお買い物にも困りません。
自然環境にも恵まれており、広大な敷地を誇る浜寺公園は、このエリアの象徴的なスポットです。松林の美しい景観やバラ園、子供向けの遊具が充実しており、都会の喧騒を忘れてリフレッシュできる貴重な環境が整っています。

3. ターゲット別・暮らしのイメージ


- 子育てファミリー浜寺公園が日常の遊び場になる贅沢な環境です。治安も比較的落ち着いており、のびのびと子育てをしたい世帯には最適です。
- DINKS:南海本線を使えば「難波駅」へ、JR羽衣線(鳳駅乗り換え)を使えば「天王寺駅」へ、それぞれ30分圏内でアクセス可能です。共働きのご夫婦にとって、二つの主要駅へ柔軟に通勤できる点は大きなメリットでしょう。
- シニア:平坦な道が多く、駅周辺にスーパーや医療機関がコンパクトにまとまっているため、将来的な暮らしやすさも担保されています。

4. 資産性の展望


近年、隣接する南海本線の高架化工事が完了し、駅周辺の再開発が進んだことで、街の景観はよりクリーンで開放的に生まれ変わりました。このインフラ整備は、長期的な資産価値の安定に寄与するポジティブな要素です。
爆発的な価格上昇は考えにくいものの、利便性と住環境のバランスが優れているため、大きな値崩れのリスクも低いと考えられます。「資産を守りつつ、心地よく住まう」という視点では、非常に手堅い選択肢です。

5. 総評:アドバイザーからのメッセージ


東羽衣駅は、「利便性は譲れないけれど、落ち着いた環境で家計にゆとりを持って暮らしたい」という賢実な価値観を持つ方に、自信を持っておすすめできる駅です。
大阪市内へのアクセスという「動」の利便性と、浜寺公園に象徴される「静」の住環境。この両方を割安な価格帯で享受できる点は、他にはない大きな魅力です。派手さはありませんが、住むほどに愛着が湧く、そんな「地に足のついた幸せ」が見つかる街と言えるでしょう。

マーケットサマリー

東羽衣駅エリアの中古マンション相場は、 概ね 300万円8,100万円 の範囲で推移しています。
以下は、現在市場に出ている物件データをAIが解析し、間取りや築年数ごとの成約想定価格を算出したものです。

間取り別の平均価格・相場表

間取り 平均価格 相場レンジ
1LDK/2DK 1,286万円 450 〜 2,630万円
3LDK/4DK 3,173万円 1,750 〜 5,280万円
4LDK+ 4,274万円 2,179 〜 7,980万円

※価格はAIによる推定成約価格(万円)です。

築年数による価格推移チャート 独自分析

横軸が「築年数」、縦軸が「価格(万円)」を表しています。 点が密集しているエリアが、この駅で最も流通量の多いボリュームゾーンです。

築年数による下落傾向

  • 3LDK/4DK は、 築年数が1年経過するごとに平均 102.0万円 安くなる傾向があります。
  • 4LDK+ は、 築年数が1年経過するごとに平均 217.0万円 安くなる傾向があります。

※過去の取引事例に基づくAI分析値です。

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