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【2026年1月最新】 京成大久保駅 (京成本線) の中古マンション相場レポート

AI推定価格(70㎡/築20年)

3,100万円
マンションPER 19.5
算出条件について

70㎡ / 3LDK / 築20年 / 徒歩10分 / 10階建の5階部分 / 南向き / リノベなし

上記条件(所有権、総戸数50戸、管理費1.5万/修繕積立1万)のマンションを想定し、AIが算出した推定成約価格です。

AIが教える京成大久保駅の資産価値・住環境

千葉県の不動産事情に精通したアドバイザーとして、京成大久保駅周辺の中古マンション市場と住みやすさについて、独自の視点で分析したレポートをお届けします。

1. 市場での立ち位置:手が届きやすくバランスの良い「実需の街」


京成本線における京成大久保駅の相場は、全線で見ると3,000万円台前半、収益性を示すPERは20倍台前半となっています。これは路線全体の中では、都心に近い高価格帯エリアと比較して非常にリーズナブルな価格帯に位置しており、いわゆる「穴場」的な魅力を持っています。
PERの数値からも、投資目的というよりは、実際に住むことを目的とした実需層にとって非常にバランスの良い駅だと言えます。無理のない予算でゆとりある暮らしを求める方にぴったりの選択肢です。

2. 住環境の深堀り:活気ある商店街と豊かな緑


駅周辺は、日本大学や東邦大学のキャンパスが広がる「学生の街」としての活気と、落ち着いた住宅街の二面性を持っています。
駅の北側に広がる大久保商店街(ゆうろーど)は、個人商店からチェーン店まで軒を連ね、歩くだけで楽しい活気があります。日用品の買い物には、深夜まで営業しているマルエツ 大久保駅前店が非常に便利です。
また、駅から少し歩けば、市民の憩いの場である習志野市中央公園や、図書館やホールを備えた複合施設プラッツ習志野があり、文化的な生活を支える環境が整っています。坂道が比較的少なく、自転車での移動がスムーズな点もこのエリアの大きなメリットです。

3. ターゲット別・暮らしのイメージ


このエリアを特におすすめしたいのは、子育てファミリーの皆様です。文教地区としての側面があり、教育環境への関心が高い地域であるため、安心してお子様を育てられます。
平日は京成船橋駅や京成津田沼駅を経由して都心へ通勤し、休日は習志野市森林公園で自然に触れるといった、オンオフの切り替えがはっきりしたライフスタイルが叶います。また、広い住戸が比較的見つかりやすいため、テレワークスペースを確保したいDINKSの方にも適しています。

4. 資産性の展望:文教地区ゆえの「底堅い安定感」


京成大久保駅周辺は、すでに成熟した街並みが完成しており、急激な地価高騰の可能性は低いものの、大学が隣接しているため賃貸・売買ともに一定の需要が常に存在します。
この「学生や教職員、ファミリー層」という確固たる需要層がいることは、将来的な資産価値の急落を防ぐ大きな盾となります。派手な再開発はありませんが、地域に根ざしたコミュニティがあり、長く安定して住み続けられる資産価値の高さが魅力です。

5. 総評:アドバイザーからのメッセージ


京成大久保駅は、「暮らしの利便性と経済的なゆとりを両立させたい方」にとって、これ以上ないほど賢い選択肢となります。
華やかなブランドエリアではありませんが、生活に必要なものが徒歩圏内に凝縮され、温かい人の営みが感じられる街です。割安感のある今の相場だからこそ、住宅ローンに縛られすぎず、家族との時間や趣味を大切にしたいという価値観を持つ方に、ぜひご検討いただきたいエリアです。

マーケットサマリー

京成大久保駅エリアの中古マンション相場は、 概ね 600万円6,000万円 の範囲で推移しています。
以下は、現在市場に出ている物件データをAIが解析し、間取りや築年数ごとの成約想定価格を算出したものです。

間取り別の平均価格・相場表

間取り 平均価格 相場レンジ
1LDK/2DK 2,304万円 890 〜 4,480万円
3LDK/4DK 2,916万円 1,480 〜 5,480万円
4LDK+ 3,357万円 2,180 〜 5,880万円

※価格はAIによる推定成約価格(万円)です。

築年数による価格推移チャート 独自分析

横軸が「築年数」、縦軸が「価格(万円)」を表しています。 点が密集しているエリアが、この駅で最も流通量の多いボリュームゾーンです。

築年数による下落傾向

  • 1LDK/2DK は、 築年数が1年経過するごとに平均 51.0万円 安くなる傾向があります。
  • 3LDK/4DK は、 築年数が1年経過するごとに平均 80.0万円 安くなる傾向があります。
  • 4LDK+ は、 築年数が1年経過するごとに平均 48.0万円 安くなる傾向があります。

※過去の取引事例に基づくAI分析値です。

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