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【2026年1月最新】 浮間舟渡駅 (埼京線・川越線) の中古マンション相場レポート

AI推定価格(70㎡/築20年)

3,542万円
マンションPER 19.3
算出条件について

70㎡ / 3LDK / 築20年 / 徒歩10分 / 10階建の5階部分 / 南向き / リノベなし

上記条件(所有権、総戸数50戸、管理費1.5万/修繕積立1万)のマンションを想定し、AIが算出した推定成約価格です。

AIが教える浮間舟渡駅の資産価値・住環境

こんにちは。埼玉県の不動産事情を知り尽くしたアドバイザーとして、埼京線・川越線沿線で住まいをお探しの方へ、「浮間舟渡駅」の魅力を徹底分析したレポートをお届けします。

都心へのアクセスの良さと、豊かな自然が調和するこのエリア。検討中の方にとって、非常に興味深いデータが出ておりますので、ぜひ参考にしてください。

1. 市場での立ち位置:バランスの取れた「アッパーミドル」


浮間舟渡駅の中古マンション相場は、全52地点のリストの中で上位グループに位置しています。価格帯としては5,000万円前後がメインボリュームとなっており、都心への近さを反映した「アッパーミドル層」に支持される駅といえます。

特筆すべきは収益力を示すPERです。数値は20倍台後半となっており、沿線内では比較的高い水準にあります。これは、賃貸需要が強く、購入後の資産価値が下がりにくいことを示唆しています。「自分たちが住む場所(実需)」としての満足度はもちろん、将来的な売却や賃貸運用も見据えた、賢い選択肢の一つと言えるでしょう。

2. 住環境の深堀り:水と緑に癒やされる平坦な街


駅を降りてまず感じるのは、開放感のある穏やかな雰囲気です。このエリアの最大の魅力は、駅の目の前に広がる都立浮間公園です。大きな池とシンボルの風車があり、四季折々の景色を楽しみながら散歩やジョギングが楽しめます。

周辺は荒川に近い平坦な地形のため、坂道がほとんどありません。ベビーカーを利用する方や、将来を見据えたシニア世代にとっても非常に歩きやすい街並みです。生活利便性も高く、駅高架下には深夜まで営業しているスーパーのマルエツがあり、仕事帰りのお買い物にも困りません。また、生活雑貨や衣料品が揃うオリンピックや、少し足を伸ばせばベルクといった大型スーパーも点在しており、日常の買い物環境は極めて良好です。

3. ターゲット別・暮らしのイメージ


この街を特におすすめしたいのは、「子育てファミリー」の皆様です。
浮間公園という広大な遊び場が日常の一部になる贅沢は、都心近接エリアではなかなか得難いものです。また、池袋、新宿、渋谷といった主要ターミナルへ直通でアクセスできるため、共働きのDINKS世帯にとっても、オンとオフを切り替えやすい理想的な住環境と言えるでしょう。

休日は、荒川の土手でサイクリングを楽しんだり、近隣の赤羽エリアでグルメを堪能したりと、アクティブなライフスタイルが目に浮かびます。

4. 資産性の展望:成熟した街の「安定感」


浮間舟渡駅周辺は、すでに住宅地として成熟しており、急激な地価の変動が少ない安定感が魅力です。都内(北区・板橋区)でありながら、埼玉県側の大宮周辺のような高騰感も抑えられており、割安感を持って検討できるのが強みです。今後も都心回帰の流れの中で、利便性の高いこのエリアの価値が大きく崩れることは考えにくく、長期的な視点でも安心感のある投資・居住先と言えます。

5. 総評:アドバイザーからのメッセージ


浮間舟渡駅は、「都心の利便性を手放したくないけれど、緑豊かな環境でゆったりと暮らしたい」という、欲張りな願いを叶えてくれる駅です。

突出した派手さはありませんが、日々の生活の質を底上げしてくれる「実力派」の街。将来の資産価値もしっかり見据えつつ、家族との穏やかな時間を大切にしたい方に、心からおすすめいたします。物件選びの際は、ぜひ公園までの距離や日当たりの良さにこだわってみてくださいね。

マーケットサマリー

浮間舟渡駅エリアの中古マンション相場は、 概ね 2,700万円3,600万円 の範囲で推移しています。
以下は、現在市場に出ている物件データをAIが解析し、間取りや築年数ごとの成約想定価格を算出したものです。

間取り別の平均価格・相場表

間取り 平均価格 相場レンジ
1LDK/2DK 3,090万円 2,900 〜 3,380万円

※価格はAIによる推定成約価格(万円)です。

築年数による価格推移チャート 独自分析

横軸が「築年数」、縦軸が「価格(万円)」を表しています。 点が密集しているエリアが、この駅で最も流通量の多いボリュームゾーンです。

築年数による下落傾向

  • 1LDK/2DK は、 築年数が1年経過するごとに平均 45.0万円 高くなる傾向があります。

※過去の取引事例に基づくAI分析値です。

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